EI 论文关键词的提取方法
在系统工程（Systems Engineering Integration, SEI）研究中，精准提取关键词是提升论文检索率与学术影响力的核心环节。本文将结合SEI领域特性，提供一套实用、易操作的提取流程，助你高效定位核心术语。
一、遵循SEI关键词的三大提取原则
系统性与层级性结合
SEI论文常涉及多学科交叉（如建模、优化、风险管理），需从系统目标、要素关联、方法工具三个层级筛选术语。例如：“基于数字孪生的航天器故障预测”
→ 关键词：数字孪生（方法）、航天器系统（要素）、故障预测（目标）。精准匹配控制词库
SEI领域有权威词库（如INCOSE术语库），优先选用标准化术语（如MBSE而非“基于模型的开发”），避免语义模糊。突出技术创新点
若论文提出新算法或框架，需将技术名称+应用场景组合为关键词：“自适应蚁群算法在物流网络优化中的应用”
→ 关键词：自适应蚁群算法（创新点）、物流网络优化（场景）。
二、四步操作法：从内容到关键词
分解论文核心结构
提取标题、摘要、结论中的高频实义词，排除通用词（如“研究”“分析”）。
案例：
原文摘要句：“提出一种融合IoT的SEI可靠性评估模型，降低制造系统故障率。”
→ 候选词：IoT融合、可靠性评估模型、制造系统故障。交叉验证学科术语
文本挖掘工具：Python的
sklearn库自动提取高频词人工校验：合并同义词（如“鲁棒性”与“稳健性”统一为
鲁棒性）。对照《系统工程体术语标准》筛选术语
工具推荐：
控制数量与排序
最优数量：4–6个（过少降低检索率，过多稀释权重）
排序逻辑：
主方法 → 研究对象 → 应用领域 （例：`MBSE框架` > `卫星电源系统` > `在轨维护`） ``` ``` 符合学术数据库的索引规则[3]()[5]()。
规避常见误区
禁用缩写（如“SEI”需写全称
系统工程集成）避免组合过长（如“基于深度强化学习的多智能体协同控制”拆分为
深度强化学习+多智能体协同）。
三、SEI领域的特殊处理策略
跨学科论文：添加相关领域核心词
例：“SEI在医疗设备开发中的应用” → 补充
医疗设备合规性（匹配医学检索需求）。案例研究型论文：加入案例名称/技术参数
例：“某型无人机集群控制系统” → 关键词包含
无人机集群、编队控制精度=0.1m。
结语：关键词即“学术坐标”
在SEI研究中，精准的关键词如同系统坐标系中的定位点，既需严谨匹配学科规范，又要兼顾技术创新表达。掌握上述方法，可显著提升论文在学术数据库中的可见度，推动研究成果的高效传播。
