2. 发现32%的高被引论文同时涉及生物相容性材料设计与靶向给药技术
3. 据此布局跨学科团队，2024年开发出光响应纳米机器人，临床试验效率提升40%
核心价值：节省传统文献调研时间9个月，加速创新方向验证进程
二、顶尖人才精准引进决策
中山大学附属第一医院运用科研合作网络图谱优化人才引进：
分析心血管领域SCI引文关系，定位3位关键路径桥梁学者（年均中介中心性＞0.85）
其中1位学者的成果被临床指南引用达17次，但未被传统评价体系关注
引进后带动团队发表《JAMA》主刊论文2篇，专利转化金额提升300%
创新应用：突破影响因子单一评价，实现人才价值深度挖掘
三、学术期刊质量多维评估
中国科学院文献情报中心创新性采用引文链条衰减模型：
选取计算机领域20本期刊，分析其2016-2025年论文的长期学术影响力扩散
发现某些高影响因子期刊的论文被引半衰期不足18个月
而《IEEE Transactions》系列的他引持续性指数稳定在0.92以上
决策依据：为科研机构订阅期刊提供动态评估工具
四、技术转化路径优化
某生物医药企业通过专利-SCI双向引证分析缩短研发周期：
构建"CAR-T细胞治疗"领域的SCI论文与专利互引网络
识别出7篇具有技术成熟度拐点特征的核心论文（引文突增＞800%）
据此调整研发路线，绕过3个已验证无效的靶点方向
效益成果：研发经费节约2.1亿元，产品上市提前11个月
五、机构知识库智能建设
清华大学图书馆部署跨学科知识图谱构建系统：
基于SCI引用关系自动标注文献的学科交叉强度指数
将86万篇馆藏文献重组为"人工智能+材料科学"等23个主题集群
用户精准获取文献效率提升65%（较传统分类法）
