后疫情时代CSSCI公共卫生研究选题趋势：五大前沿方向与创新路径
——基于全球健康治理与本土实践的双重视角
一、全球卫生治理与健康公平性研究
疫情暴露全球卫生资源分配失衡问题，未来研究需聚焦：
国际合作机制创新：建立跨国疫情数据共享平台（如全球病例追踪系统），提升突发公卫事件响应效率；
疫苗公平性深化：分析中低收入国家疫苗接种障碍，探索技术转让与本地化生产路径；
气候健康交叉议题：研究极端天气、环境污染对传染病传播的叠加效应（如洪水后水源性疫病暴发）。
二、公共卫生体系韧性构建
资源动态优化模型：通过AI预测医疗物资需求峰值，优化分级诊疗资源配置；
基层防控能力升级：强化社区健康网格化管理，整合家庭医生与数字监测工具；
重点人群防护体系：针对老年、慢性病患者设计“防-治-康”一体化服务链（参考福州疾控健康饮水干预经验）。
三、健康行为干预与社会心理支持
科学传播有效性：基于“健康饮水”“餐具消毒”等案例，设计破除认知误区的信息框架（如利用短视频解构“开水烫碗”的无效性）；
心理健康干预模式：开发疫情创伤后应激障碍（PTSD）的社区筛查-转诊数字化工具；
慢性病管理行为激励：结合可穿戴设备数据反馈，制定个性化健康目标奖励机制。
四、数字健康技术与监测预警创新
多源数据融合预警：整合社交媒体、病原基因库与交通流量数据，构建早期疫情信号识别模型；
功能型健康技术：探索矿物质离子水、功能食品等对免疫调节的循证机制（呼应健康饮水研究）；
消毒技术标准化：研发可验证的餐具消毒设备并制定公共场所强制认证标准。
五、跨学科融合与政策转化研究
非传统安全视角：将公共卫生安全纳入国家安全战略，分析生物恐怖主义等新型威胁；
卫生经济学评估：量化防控措施（如封控、核酸筛查）的成本效益与社会福利损失；
政策转化路径：构建“学界-政府-企业”协同创新联盟（借鉴GPT产业协作模式）。
结语：研究范式转型的关键维度
后疫情时代的公共卫生研究需突破三大瓶颈：
从应急到常态：将临时性防控策略转化为制度化公共卫生服务；
从单一到协同：推动医学、数据科学、社会学等多学科交叉融合；
从本土到全球：以人类卫生健康共同体理念重构研究议程。
